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Alle Oberthemen / Psychologie / Statistik

VO Ausgewählte Methoden (175 Karten)

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Was sind abhängige Daten? Wie entstehen abhängige Daten?
  • Abhängige Daten in psychologischer und insbesondere klinischer Forschung häufig
  • Alle Interventionsstudien analysieren im Prinzip abhängige Daten (Prä-/Postvergleiche [Datenerhebungen vor und nach Interventionen])
  • Abhängige Daten entstehen allgemein
  • – durch Messwiederholung– durch Parallelisierung (matched samples)– bei Untersuchung natürlicher Paare (z.B. Geschwister, Ehepaare)
  • Verwendung abhängiger Daten verringert i. A. Zufallsfehler ... Testmacht steigt durch Elimination interindividueller Unterschiede (bei Messwiederholungen: „Jede Vpn ist ihre eigene Kontrolle“)

Was sind abhängige Daten?
  • Längsschnittstudie: Z.B. Daten die von der gleichen Person zu unterschiedlichen Zeitpunkten erhoben wurden.
  • Parallelisierung: Wenn man Personen sucht die vergleichbar sind. Man ordnet Personen einander zu und erhält dadurch abhängige Daten
  • Natürliche Paare von Personen – z.B. Geschwister, Eltern, Ehepaar

Vorteil abhängiger Daten: verringert den Zufallsfehler. Dadurch steigt die Testmacht (eher signifikantes Ergebnis)


Einfachster Fall abhängiger Daten: 2 Messungen t-Test für abhängige Stichproben
Tags: abhängige Daten
Quelle: VO03
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Was untersucht ein t-Test abhängiger Stichproben?
Einfachster Fall abhängiger Daten:
2 Messungen ... t-Test für abhängige Stichproben

Test untersucht nicht wie im Fall unabhängiger Stichproben, ob sich die Mittelwerte zweier Verteilungen voneinander unterscheiden, sondern ob der Mittelwert der Differenz aller Messwertpaare ungleich 0 ist.

Abhängiger t-Test ist Test über die


Beispiel: (angelehnt an Keller et al., 2000)
Gibt es einen kombinierten Effekt bei einer Behandlung von Psychopharmaka und therapeutischer (Verhaltenstherapie – CBT) Behandlung.
Effekt einer kognitiv-behavioralen Depressionsbehandlung (CBT)
N = 56 depressive Patienten vor und nach der 12-wöchigen Behandlung
Tags: abhängige Daten, t-Test
Quelle: VO03
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Was sind die Voraussetzungen für die Durchführung des t-Tests für abhängige Stichproben?
Test untersucht nicht wie im Fall unabhängiger Stichproben, ob sich die Mittelwerte zweier Verteilungen voneinander unterscheiden, sondern ob der Mittelwert der Differenz aller Messwertpaare ungleich 0 ist.

Abhängiger t-Test ist Test über die

Voraussetzungen:
  1. Metrische Daten (Intervall-, Rationalskala)
  2. Abhängige Messungen
  3. Normalverteilung der Differenzen di

  • t-Test abhängiger Stichproben: Normalverteilung muss innerhalb der berechneten  Differenzen vorhanden sein
  • t-Test unabhängiger Stichproben: Normalverteilung muss in jeder der beiden Gruppen vorliegen
Tags: abhängige Daten, t-Test
Quelle: VO03
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Was zeigt dieser SPSS-Ausdruck?

Beispiel: (angelehnt an Keller et al., 2000)
Effekt einer kognitiv-behavioralen Depressionsbehandlung (CBT)
N = 56 depressive Patienten vor und nach der 12-wöchigen Behandlung

Gibt es einen kombinierten Effekt bei einer Behandlung von Psychopharmaka und therapeutischer (Verhaltenstherapie – CBT) Behandlung.


Ausdruck zeigt t-Test mit abhängigen Daten: Intervention hochsignifikant wirksam
(H0 war: Differenzen unterscheiden sich nicht)

- Korrelation: Personen mit hohen Werten zu Beginn hatten auch am Ende hohe Werte.
- t-Test: t = 13, 658, Df = 55 – ist statistisch signifikant.

Tags: abhängige Daten, t-Test
Quelle: VO03
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Wie muss vorgegangen werden um die Voraussetzung der Normalverteilung für den t-Test abhängiger Stichproben zu untersuchen?
t-Test abhängiger Stichproben: Normalverteilung muss innerhalb der berechneten  Differenzen vorhanden sein

Zur Überprüfung der Voraussetzungen (NV) muss neue Variable berechnet werden - Messwertdifferenzen !!!

Für diese neue Variable muss die Normalverteilung überprüft werden: Diff als abhängige Variable wählen.
Tags: abhängige Daten, Normalverteilung, t-Test
Quelle: VO03
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Was zeigt dieser SPSS-Ausdruck:
(Nicht parametrische Verfahren / 2 abhängige Stichproben: Vorzeichentest )
Tabelle Häufigkeiten:
  • 53 Patienten zeigten eine Verbesserung
  • (T2 < T1 „Negative Differenzen“)
  • 3 Patienten zeigten eine Verschlechterung
  • (T2 > T1 „Positive Differenzen“)
  • 0 Patienten blieben gleich („Bindungen“)

Tabelle Statistik für Tests:
Asymptotischer Test (N groß genug) wird durchgeführt
p < .001 (2-seitig) p < .001 (1-seitig)
Tags: abhängige Daten, nicht-parametrische Verfahren, SPss
Quelle: VO11
Kartensatzinfo:
Autor: coster
Oberthema: Psychologie
Thema: Statistik
Schule / Uni: Universität Wien
Ort: Wien
Veröffentlicht: 21.06.2013
Tags: Tran, SS2013
 
Schlagwörter Karten:
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